Investigación abierta
Datos y código
Consulta los datos, el código y las publicaciones de H-MIP. Procuramos que los datos sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR); los registros de Zenodo incluyen metadatos, DOI, licencias y citas.
Zenodo2024CC BY 4.0
Assessing and Correcting Neighborhood Socioeconomic Spatial Sampling Biases in Citizen Science Mosquito Data Collection
Notificaciones de ciencia ciudadana de Mosquito Alert en Barcelona (2014–2023), junto con datos de vigilancia de imbornales y trampas de mosquitos, utilizadas para evaluar y corregir los sesgos de muestreo socioeconómicos entre barrios.
DOI: 10.5281/zenodo.10684356 ↗Zenodo2023CC BY 4.0
A fast and inexpensive genotyping system for the simultaneous analysis of human and Aedes albopictus short tandem repeats
Datos que respaldan un sistema de genotipado de bajo coste que analiza a la vez las repeticiones cortas en tándem de personas y de mosquitos Aedes albopictus.
DOI: 10.5281/zenodo.8328858 ↗Zenodo2022CC BY 4.0
Distancia-Covid Contact Estimates for Spain
Número medio estimado de convivientes y de contactos no convivientes por grupo de edad en España en 2020 y 2021, para el conjunto del país y por comunidad autónoma, obtenido a partir de la encuesta Distancia-Covid del CSIC.
DOI: 10.5281/zenodo.5983902 ↗Zenodo2022CC BY 4.0
Distancia-Covid Individual Contact Estimates for Spain
Número estimado de convivientes y de contactos no convivientes para cada individuo de la Encuesta de Población Activa en 2020 y 2021, obtenido a partir de la encuesta Distancia-Covid del CSIC.
DOI: 10.5281/zenodo.6000858 ↗Zenodo2025GPL-3.0
Bites.jl
Paquete de Julia para simular y analizar redes de picaduras entre mosquitos y huéspedes, que incluye modelos con varios huéspedes para la transmisión del virus del Nilo Occidental.
DOI: 10.5281/zenodo.18088794 ↗Zenodo2024GPL-3.0
Open Code for "Assessing and Correcting Neighborhood Socioeconomic Spatial Sampling Biases in Citizen Science Mosquito Data Collection"
Código en R utilizado para evaluar y corregir los sesgos de muestreo socioeconómicos entre barrios en los datos de ciencia ciudadana de Mosquito Alert en Barcelona.
DOI: 10.5281/zenodo.10796324 ↗GitHub2020GPL-3.0
Space Mapper
Aplicación móvil centrada en la privacidad que muestra en un mapa los desplazamientos diarios de una persona y le permite compartir, si lo desea, su historial de ubicaciones anonimizado con el equipo investigador.
Abrir recurso ↗Enlaces verificados
Recursos del proyecto disponibles ahora
Estas páginas del proyecto y de la Comisión Europea ofrecen más contexto y registros públicos del proyecto.
Transparencia del sitio
Datos detrás de este sitio web
El mapa y la vista previa de Inicio usan estimaciones del modelo para celdas H3 y municipios. Los resultados temporales y de actividades aparecerán cuando haya datos verificados.
Límites municipales y comarcales © ICGC, CC BY 4.0. Mapa base © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL).
Datos del modelo
Estimaciones del modelo del Human-Mosquito Interaction Project, CC0 1.0. Próximamente habrá una versión citable con DOI. Las descargas incluyen valores H3, valores municipales, unidades y cortes de clase.