Investigación abierta

Datos y código

Consulta los datos, el código y las publicaciones de H-MIP. Procuramos que los datos sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables (FAIR); los registros de Zenodo incluyen metadatos, DOI, licencias y citas.

01

Conjuntos de datos

Zenodo2024CC BY 4.0

Assessing and Correcting Neighborhood Socioeconomic Spatial Sampling Biases in Citizen Science Mosquito Data Collection

Notificaciones de ciencia ciudadana de Mosquito Alert en Barcelona (2014–2023), junto con datos de vigilancia de imbornales y trampas de mosquitos, utilizadas para evaluar y corregir los sesgos de muestreo socioeconómicos entre barrios.

DOI: 10.5281/zenodo.10684356
Zenodo2023CC BY 4.0

A fast and inexpensive genotyping system for the simultaneous analysis of human and Aedes albopictus short tandem repeats

Datos que respaldan un sistema de genotipado de bajo coste que analiza a la vez las repeticiones cortas en tándem de personas y de mosquitos Aedes albopictus.

DOI: 10.5281/zenodo.8328858
Zenodo2022CC BY 4.0

Distancia-Covid Contact Estimates for Spain

Número medio estimado de convivientes y de contactos no convivientes por grupo de edad en España en 2020 y 2021, para el conjunto del país y por comunidad autónoma, obtenido a partir de la encuesta Distancia-Covid del CSIC.

DOI: 10.5281/zenodo.5983902
Zenodo2022CC BY 4.0

Distancia-Covid Individual Contact Estimates for Spain

Número estimado de convivientes y de contactos no convivientes para cada individuo de la Encuesta de Población Activa en 2020 y 2021, obtenido a partir de la encuesta Distancia-Covid del CSIC.

DOI: 10.5281/zenodo.6000858

02

Código

Zenodo2025GPL-3.0

Bites.jl

Paquete de Julia para simular y analizar redes de picaduras entre mosquitos y huéspedes, que incluye modelos con varios huéspedes para la transmisión del virus del Nilo Occidental.

DOI: 10.5281/zenodo.18088794
Zenodo2024GPL-3.0

Open Code for "Assessing and Correcting Neighborhood Socioeconomic Spatial Sampling Biases in Citizen Science Mosquito Data Collection"

Código en R utilizado para evaluar y corregir los sesgos de muestreo socioeconómicos entre barrios en los datos de ciencia ciudadana de Mosquito Alert en Barcelona.

DOI: 10.5281/zenodo.10796324
GitHub2020GPL-3.0

Space Mapper

Aplicación móvil centrada en la privacidad que muestra en un mapa los desplazamientos diarios de una persona y le permite compartir, si lo desea, su historial de ubicaciones anonimizado con el equipo investigador.

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Enlaces verificados

Recursos del proyecto disponibles ahora

Estas páginas del proyecto y de la Comisión Europea ofrecen más contexto y registros públicos del proyecto.

Código fuente del sitio

El código y la guía de actualización están en GitHub bajo GPL-3.0.

GitHub

Transparencia del sitio

Datos detrás de este sitio web

El mapa y la vista previa de Inicio usan estimaciones del modelo para celdas H3 y municipios. Los resultados temporales y de actividades aparecerán cuando haya datos verificados.

Límites municipales y comarcales © ICGC, CC BY 4.0. Mapa base © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL).

Datos del modelo

Estimaciones del modelo del Human-Mosquito Interaction Project, CC0 1.0. Próximamente habrá una versión citable con DOI. Las descargas incluyen valores H3, valores municipales, unidades y cortes de clase.